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【頭條】韶關(guān)工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)輔導(dǎo)學(xué)校
發(fā)布時(shí)間:2023/8/16 12:01:04 更新時(shí)間:2023/8/16 12:06:38
責(zé)任編輯:
韶關(guān)報(bào)名在線(xiàn)工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)
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課程介紹
行業(yè)趨勢(shì)
工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)是企業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。隨著科技不斷進(jìn)步,以及客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品外觀(guān)和功能要求越來(lái)越高,工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)正成為當(dāng)今國(guó)內(nèi)外制造業(yè)必不可少的環(huán)節(jié)之一。
隨著工業(yè)4.0的不斷推進(jìn),各行業(yè)也在積極探索和實(shí)踐。對(duì)于廣大企業(yè)而言,工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)是必不可少的一門(mén)課程。作為業(yè)內(nèi)知名的工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,愛(ài)迪奇培訓(xùn)中心可以為企業(yè)提供哪些內(nèi)容呢?。
培訓(xùn)學(xué)習(xí)資料
1.工業(yè)視覺(jué)的基本知識(shí):
工業(yè)視覺(jué)是一門(mén)新興的應(yīng)用技術(shù),它主要用于制造過(guò)程中對(duì)物體進(jìn)行精確定位和測(cè)量。傳統(tǒng)上,工業(yè)影像處理方法被認(rèn)為是分析圖像并創(chuàng)建可視化模型。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,越來(lái)越多的新工具可以用來(lái)完成這項(xiàng)工作。工業(yè)視覺(jué)涉及到以下幾個(gè)方面:·使用光學(xué)傳感器來(lái)確定對(duì)象的位置;·使用攝像機(jī)、攝影機(jī)或其他設(shè)備捕捉清晰的圖像并轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào);·用虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)將對(duì)象與計(jì)算機(jī)連接起來(lái)以實(shí)現(xiàn)交互;·使用軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)能在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)環(huán)境下運(yùn)行的復(fù)雜算法;
2.基本原理及應(yīng)用方法:
工業(yè)視覺(jué)的基本原理是利用物體反射回來(lái)的光,通過(guò)投影儀將光線(xiàn)投射到不同位置上成像。工業(yè)圖像處理軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要用于處理工業(yè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行加工和分析。工業(yè)影像處理方法主要包括:1.偏振光學(xué)技術(shù)2.波束形成3.激光全息技術(shù)4.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)5.正交光學(xué)。
一、工業(yè)視覺(jué)的定義和應(yīng)用領(lǐng)域:
1.工業(yè)視覺(jué)的概念:工業(yè)視覺(jué)是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的圖像進(jìn)行處理和分析的一門(mén)技術(shù)。
工業(yè)視覺(jué)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)上的質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品排序、物體識(shí)別等領(lǐng)域。
2.工業(yè)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域:制造業(yè):工件檢測(cè)、尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)等。
醫(yī)療行業(yè):醫(yī)學(xué)影像分析、手術(shù)輔助等。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域:農(nóng)作物檢測(cè)、果蔬分級(jí)等。
二、工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)的組成和工作原理:
1.工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)的組成:光源:提供光線(xiàn)以獲取清晰的圖像。攝像機(jī):用于采集圖像。
圖像處理器:對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理和分析?刂破鳎嚎刂普麄(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行。
2.工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)的工作原理:光源照射被檢測(cè)物體,攝像機(jī)采集圖像。
圖像處理器對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和分析。
控制器根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行判斷和控制。
三、工業(yè)視覺(jué)算法和技術(shù):
1.圖像處理算法:圖像增強(qiáng):灰度變換、濾波等。
特征提。哼吘墮z測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)等。目標(biāo)識(shí)別:模板匹配、形狀匹配等。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺(jué)中的應(yīng)用:監(jiān)督學(xué)習(xí):分類(lèi)、回歸等。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類(lèi)、降維等。深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
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