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【頭條】喀什工業(yè)視覺哪里培訓(xùn)輔導(dǎo)班價(jià)格是多少

發(fā)布時(shí)間:2023/9/25 13:31:11 更新時(shí)間:2023/9/25 13:31:59
責(zé)任編輯:喀什報(bào)名在線工業(yè)視覺培訓(xùn)(VIP會(huì)員已認(rèn)證) 分類:頭條信息

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課程介紹

行業(yè)趨勢(shì)
  隨著工業(yè)4.0的不斷推進(jìn),越來越多的企業(yè)開始關(guān)注新技術(shù)帶來的變革。尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域,這種趨勢(shì)表現(xiàn)得更加明顯。因此,有很多公司都將目光投向了視覺培訓(xùn)行業(yè)。
  隨著科技的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)選擇通過工業(yè)視覺培訓(xùn)來提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。工業(yè)視覺培訓(xùn)已成為當(dāng)今時(shí)代不可或缺的一門技術(shù)。

培訓(xùn)學(xué)習(xí)資料
  工業(yè)視覺的歷史:
工業(yè)視覺是一項(xiàng)由美國(guó)科學(xué)家史蒂夫·邁爾斯提出的概念。1928年,他和同事們?cè)诩~約市發(fā)起了個(gè)研究項(xiàng)目——“形態(tài)監(jiān)測(cè)”,旨在通過觀察人類面部表情來跟蹤身體活動(dòng)。隨著科技的進(jìn)步,人們?cè)絹碓疥P(guān)注自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)帶來的變化。1994年,美國(guó)全國(guó)科學(xué)基金會(huì)批準(zhǔn)了關(guān)于工業(yè)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的項(xiàng)技術(shù)提案。從那時(shí)起,該技術(shù)逐漸被用于許多不同領(lǐng)域,如機(jī)器人、電子設(shè)備、車輛等。然而,工業(yè)視覺最廣泛使用的領(lǐng)域之一涉及零售店內(nèi)自動(dòng)收銀機(jī)或者智能冰箱監(jiān)控程序。這些應(yīng)用通?梢詭椭闶凵坦芾韼(kù)存并提高銷售業(yè)績(jī)。
  一、工業(yè)視覺專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及課程設(shè)置:
工業(yè)視覺專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)主要集中在大型國(guó)有企業(yè)、外資企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)。他們的課程設(shè)置通常包括:傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、工程制圖、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、機(jī)械原理、材料學(xué)、化工工藝等。隨著近年來國(guó)內(nèi)制造業(yè)水平的不斷提升,越來越多的企業(yè)開始重視產(chǎn)品外觀和包裝效果的提升。因此,許多業(yè)內(nèi)企業(yè)都有能力提供高水平的工業(yè)視覺技能培訓(xùn)服務(wù),并為客戶量身定制專業(yè)培訓(xùn)方案。另外,對(duì)于想從事相關(guān)行業(yè)工作的人來說,具備良好的工業(yè)視覺效果也是求職成功的重要因素之一。
二、工業(yè)視覺算法和技術(shù):
1.圖像處理算法:圖像增強(qiáng):灰度變換、濾波等。特征提取:邊緣檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)等。目標(biāo)識(shí)別:模板匹配、形狀匹配等。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺中的應(yīng)用:監(jiān)督學(xué)習(xí):分類、回歸等。無監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類、降維等。深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
三、書籍推薦:
1.《工業(yè)視覺技術(shù)與應(yīng)用》內(nèi)容簡(jiǎn)介:介紹了工業(yè)視覺的基礎(chǔ)知識(shí)、算法和應(yīng)用案例。
2.《機(jī)器視覺算法與應(yīng)用》內(nèi)容簡(jiǎn)介:詳細(xì)介紹了工業(yè)視覺中常用的圖像處理算法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。
四、在線課程推薦
1.Coursera - 工業(yè)視覺基礎(chǔ):平臺(tái):Coursera;課程時(shí)長(zhǎng):6周
內(nèi)容簡(jiǎn)介:由知名專家講解工業(yè)視覺的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用技術(shù)。
2.Udemy - 深度學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺中的應(yīng)用:平臺(tái):Udemy;課程時(shí)長(zhǎng):8小時(shí)
內(nèi)容簡(jiǎn)介:教授深度學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺中的應(yīng)用方法和實(shí)踐案例。

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