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【動(dòng)態(tài)】昌吉工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)中心培訓(xùn)多少錢
發(fā)布時(shí)間:2023/8/21 1:33:14 更新時(shí)間:2023/8/21 1:38:53
責(zé)任編輯:
昌吉報(bào)名在線工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)
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課程介紹
行業(yè)趨勢(shì)
隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)在企業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色。一方面,視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著不可替代的作用;另一方面,傳統(tǒng)的視覺(jué)教育已經(jīng)難以滿足當(dāng)前產(chǎn)業(yè)對(duì)人才素質(zhì)的要求。因此,對(duì)于從事工業(yè)視覺(jué)教學(xué)的院校和機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),如何把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、培養(yǎng)符合時(shí)代需求的專業(yè)人才是目前面臨的一大課題。
工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)行業(yè)近年來(lái)發(fā)展迅速,隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái),可視化與信息顯示領(lǐng)域的工作機(jī)會(huì)越來(lái)越多。隨著3DVR/AR等新興技術(shù)的不斷應(yīng)用和普及,工業(yè)界對(duì)于CGP、ProEngineering等專業(yè)人員技能要求也越來(lái)越高,這些都對(duì)工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提出了更高的需求。
培訓(xùn)學(xué)習(xí)資料
一、工業(yè)視覺(jué)專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及課程設(shè)置:
工業(yè)視覺(jué)專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)主要集中在大型國(guó)有企業(yè)、外資企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)。他們的課程設(shè)置通常包括:傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、工程制圖、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、機(jī)械原理、材料學(xué)、化工工藝等。隨著近年來(lái)國(guó)內(nèi)制造業(yè)水平的不斷提升,越來(lái)越多的企業(yè)開始重視產(chǎn)品外觀和包裝效果的提升。因此,許多業(yè)內(nèi)企業(yè)都有能力提供高水平的工業(yè)視覺(jué)技能培訓(xùn)服務(wù),并為客戶量身定制專業(yè)培訓(xùn)方案。另外,對(duì)于想從事相關(guān)行業(yè)工作的人來(lái)說(shuō),具備良好的工業(yè)視覺(jué)效果也是求職成功的重要因素之一。
二、工業(yè)視覺(jué)算法和技術(shù):
1.圖像處理算法:圖像增強(qiáng):灰度變換、濾波等。特征提取:邊緣檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)等。目標(biāo)識(shí)別:模板匹配、形狀匹配等。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺(jué)中的應(yīng)用:監(jiān)督學(xué)習(xí):分類、回歸等。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類、降維等。深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
三、書籍推薦:
1.《工業(yè)視覺(jué)技術(shù)與應(yīng)用》內(nèi)容簡(jiǎn)介:介紹了工業(yè)視覺(jué)的基礎(chǔ)知識(shí)、算法和應(yīng)用案例。
2.《機(jī)器視覺(jué)算法與應(yīng)用》內(nèi)容簡(jiǎn)介:詳細(xì)介紹了工業(yè)視覺(jué)中常用的圖像處理算法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。
四、在線課程推薦
1.Coursera - 工業(yè)視覺(jué)基礎(chǔ):平臺(tái):Coursera;課程時(shí)長(zhǎng):6周
內(nèi)容簡(jiǎn)介:由知名專家講解工業(yè)視覺(jué)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用技術(shù)。
2.Udemy - 深度學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺(jué)中的應(yīng)用:平臺(tái):Udemy;課程時(shí)長(zhǎng):8小時(shí)
內(nèi)容簡(jiǎn)介:教授深度學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺(jué)中的應(yīng)用方法和實(shí)踐案例。
工業(yè)視覺(jué)的歷史:
工業(yè)視覺(jué)是一項(xiàng)由美國(guó)科學(xué)家史蒂夫·邁爾斯提出的概念。1928年,他和同事們?cè)诩~約市發(fā)起了個(gè)研究項(xiàng)目——“形態(tài)監(jiān)測(cè)”,旨在通過(guò)觀察人類面部表情來(lái)跟蹤身體活動(dòng)。隨著科技的進(jìn)步,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)帶來(lái)的變化。1994年,美國(guó)全國(guó)科學(xué)基金會(huì)批準(zhǔn)了關(guān)于工業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的項(xiàng)技術(shù)提案。從那時(shí)起,該技術(shù)逐漸被用于許多不同領(lǐng)域,如機(jī)器人、電子設(shè)備、車輛等。然而,工業(yè)視覺(jué)最廣泛使用的領(lǐng)域之一涉及零售店內(nèi)自動(dòng)收銀機(jī)或者智能冰箱監(jiān)控程序。這些應(yīng)用通?梢詭椭闶凵坦芾韼(kù)存并提高銷售業(yè)績(jī)。
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昌吉工業(yè)視覺(jué)培訓(xùn)
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